• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Разработка через тестирование (англ. test-driven development, TDD) — техника разработки программного обеспечения, которая основывается на повторении очень коротких циклов разработки: сначала пишется тест, покрывающий желаемое изменение, затем пишется код, который позволит пройти тест, и под конец проводится рефакторинг нового кода к соответствующим стандартам. Кент Бек, считающийся изобретателем этой техники, утверждал в 2003 году, что разработка через тестирование поощряет простой дизайн и внушает уверенность (англ. inspires confidence).

Преимущества

Исследование 2005 года показало, что использование разработки через тестирование предполагает написание большего количества тестов, в свою очередь, программисты, пишущие больше тестов, склонны быть более продуктивными.[5] Гипотезы, связывающие качество кода с TDD, были неубедительны.[6]

Программисты, использующие TDD на новых проектах, отмечают, что они реже ощущают необходимость использовать отладчик. Если некоторые из тестов неожиданно перестают проходить, откат к последней версии, которая проходит все тесты, может быть более продуктивным, нежели отладка.[7]

Разработка через тестирование предлагает больше, чем просто проверку корректности, она также влияет на дизайн программы. Изначально сфокусировавшись на тестах, проще представить, какая функциональность необходима пользователю. Таким образом, разработчик продумывает детали интерфейса до реализации. Тесты заставляют делать свой код более приспособленным для тестирования. Например, отказываться от глобальных переменных, одиночек (singletons), делать классы менее связанными и легкими для использования. Сильно связанный код или код, который требует сложной инициализации, будет значительно труднее протестировать. Модульное тестирование способствует формированию четких и небольших интерфейсов. Каждый класс будет выполнять определенную роль, как правило, небольшую. Как следствие, зацепление между классами будут снижаться, а связность повышаться. Контрактное программирование (англ. design by contract) дополняет тестирование, формируя необходимые требования через утверждения (англ. assertions).

Несмотря на то, что при разработке через тестирование требуется написать большее количество кода, общее время, затраченное на разработку, обычно оказывается меньше. Тесты защищают от ошибок. Поэтому время, затрачиваемое на отладку, снижается многократно.[8] Большое количество тестов помогает уменьшить количество ошибок в коде. Устранение дефектов на более раннем этапе разработки, препятствует появлению хронических и дорогостоящих ошибок, приводящих к длительной и утомительной отладке в дальнейшем.

Тесты позволяют производить рефакторинг кода без риска его испортить. При внесении изменений в хорошо протестированный код риск появления новых ошибок значительно ниже. Если новая функциональность приводит к ошибкам, тесты, если они, конечно, есть, сразу же это покажут. При работе с кодом, на который нет тестов, ошибку можно обнаружить спустя значительное время, когда с кодом работать будет намного сложнее. Хорошо протестированный код легко переносит рефакторинг. Уверенность в том, что изменения не нарушат существующую функциональность, придает уверенность разработчикам и увеличивает эффективность их работы. Если существующий код хорошо покрыт тестами, разработчики будут чувствовать себя намного свободнее при внесении архитектурных решений, которые призваны улучшить дизайн кода.

Разработка через тестирование способствует более модульному, гибкому и расширяемому коду. Это связано с тем, что при этой методологии разработчику необходимо думать о программе как о множестве небольших модулей, которые написаны и протестированы независимо и лишь потом соединены вместе. Это приводит к меньшим, более специализированным классам, уменьшению связанности и более чистым интерфейсам. Использование mock-объектов также вносит вклад в модуляризацию кода, поскольку требует наличия простого механизма для переключения между mock- и обычными классами.

Поскольку пишется лишь тот код, что необходим для прохождения теста, автоматизированные тесты покрывают все пути исполнения. Например, перед добавлением нового условного оператора разработчик должен написать тест, мотивирующий добавление этого условного оператора. В результате получившиеся в результате разработки через тестирование тесты достаточно полны: они обнаруживают любые непреднамеренные изменения поведения кода.

Тесты могут использоваться в качестве документации. Хороший код расскажет о том, как он работает, лучше любой документации. Документация и комментарии в коде могут устаревать. Это может сбивать с толку разработчиков, изучающих код. А так как документация, в отличие от тестов, не может сказать, что она устарела, такие ситуации, когда документация не соответствует действительности — не редкость.

Слабые места

Существуют задачи, которые невозможно (по крайней мере, на текущий момент) решить только при помощи тестов. В частности, TDD не позволяет механически продемонстрировать адекватность разработанного кода в области безопасности данных и взаимодействия между процессами. Безусловно, безопасность основана на коде, в котором не должно быть дефектов, однако она основана также на участии человека в процедурах защиты данных. Тонкие проблемы, возникающие в области взаимодействия между процессами, невозможно с уверенностью воспроизвести, просто запустив некоторый код.
Разработку через тестирование сложно применять в тех случаях, когда для тестирования необходимо прохождение функциональных тестов. Примерами может быть: разработка интерфейсов пользователя, программ, работающих с базами данных, а также того, что зависит от специфической конфигурации сети. Разработка через тестирование не предполагает большого объёма работы по тестированию такого рода вещей. Она сосредотачивается на тестировании отдельно взятых модулей, используя mock-объекты для представления внешнего мира.
Требуется больше времени на разработку и поддержку, а одобрение со стороны руководства очень важно. Если у организации нет уверенности в том, что разработка через тестирование улучшит качество продукта, то время, потраченное на написание тестов, может рассматриваться как потраченное впустую.[9]
Модульные тесты, создаваемые при разработке через тестирование, обычно пишутся теми же, кто пишет тестируемый код. Если разработчик неправильно истолковал требования к приложению, и тест, и тестируемый модуль будут содержать ошибку.
Большое количество используемых тестов может создать ложное ощущение надежности, приводящее к меньшему количеству действий по контролю качества.
Тесты сами по себе являются источником накладных расходов. Плохо написанные тесты, например, содержат жёстко вшитые строки с сообщениями об ошибках или подвержены ошибкам, дороги при поддержке. Чтобы упростить поддержку тестов, следует повторно использовать сообщения об ошибках из тестируемого кода.
Уровень покрытия тестами, получаемый в результате разработки через тестирование, не может быть легко получен впоследствии. Исходные тесты становятся всё более ценными с течением времени. Если неудачные архитектура, дизайн или стратегия тестирования приводят к большому количеству непройденных тестов, важно их все исправить в индивидуальном порядке. Простое удаление, отключение или поспешное изменение их может привести к необнаруживаемым пробелам в покрытии тестами.

Видимость кода

Набор тестов должен иметь доступ к тестируемому коду. С другой стороны, принципы инкапсуляции и сокрытия данных не должны нарушаться. Поэтому модульные тесты обычно пишутся в том же модуле или проекте, что и тестируемый код.

Из кода теста может не быть доступа к приватным (англ. private) полям и методам. Поэтому при модульном тестировании может потребоваться дополнительная работа. В Java разработчик может использовать отражение (англ. reflection), чтобы обращаться к полям, помеченными как приватные.[10] Модульные тесты можно реализовать во внутренних классах, чтобы они имели доступ к членам внешнего класса. В .NET Framework могут применяться разделяемые классы (англ. partial classes) для доступа из теста к приватным полям и методам.

Важно, чтобы фрагменты кода, предназначенные исключительно для тестирования, не оставались в выпущенном коде. В Си для этого могут быть использованы директивы условной компиляции. Однако это будет означать, что выпускаемый код не полностью совпадает с протестированным. Систематический запуск интеграционных тестов на выпускаемой сборке поможет удостовериться, что не осталось кода, скрыто полагающегося на различные аспекты модульных тестов.

Не существует единого мнения среди программистов, применяющих разработку через тестирование, о том, насколько осмысленно тестировать приватные, защищённые(англ. protected) методы, а также данные. Одни убеждены, что достаточно протестировать любой класс только через его публичный интерфейс, поскольку приватные переменные — это всего лишь деталь реализации, которая может меняться, и её изменения не должны отражаться на наборе тестов. Другие утверждают, что важные аспекты функциональности могут быть реализованы в приватных методах и тестирование их неявно через публичный интерфейс лишь усложнит ситуацию: модульное тестирование предполагает тестирование наименьших возможных модулей функциональности.

Fake-, mock-объекты и интеграционные тесты

Модульные тесты тестируют каждый модуль по отдельности. Неважно, содержит ли модуль сотни тестов или только пять. Тесты, используемые при разработке через тестирование, не должны пересекать границы процесса, использовать сетевые соединения. В противном случае прохождение тестов будет занимать большое время, и разработчики будут реже запускать набор тестов целиком. Введение зависимости от внешних модулей или данных также превращает модульные тесты в интеграционные. При этом если один модуль в цепочке ведет себя неправильно, может быть не сразу понятно какой именно[источник не указан 4378 дней].

Когда разрабатываемый код использует базы данных, веб-сервисы или другие внешние процессы, имеет смысл выделить покрываемую тестированием часть. Это делается в два шага:

Везде, где требуется доступ к внешним ресурсам, должен быть объявлен интерфейс, через который этот доступ будет осуществляться. См. принцип инверсии зависимостей (англ. dependency inversion) для обсуждения преимуществ этого подхода независимо от TDD.
Интерфейс должен иметь две реализации. Первая, собственно предоставляющая доступ к ресурсу, и вторая, являющаяся fake- или mock-объектом. Всё, что делают fake-объекты, это добавляют сообщения вида «Объект person сохранен» в лог, чтобы потом проверить правильность поведения. Mock-объекты отличаются от fake- тем, что сами содержат утверждения (англ. assertion), проверяющие поведение тестируемого кода. Методы fake- и mock-объектов, возвращающие данные, можно настроить так, чтобы они возвращали при тестировании одни и те же правдоподобные данные. Они могут эмулировать ошибки так, чтобы код обработки ошибок мог быть тщательно протестирован. Другими примерами fake-служб, полезными при разработке через тестирование, могут быть: служба кодирования, которая не кодирует данные, генератор случайных чисел, который всегда выдает единицу. Fake- или mock-реализации являются примерами внедрения зависимости (англ. dependency injection).

Использование fake- и mock-объектов для представления внешнего мира приводит к тому, что настоящая база данных и другой внешний код не будут протестированы в результате процесса разработки через тестирование. Чтобы избежать ошибок, необходимы тесты реальных реализаций интерфейсов, описанных выше. Эти тесты могут быть отделены от остальных модульных тестов и реально являются интеграционными тестами. Их необходимо меньше, чем модульных, и они могут запускаться реже. Тем не менее, чаще всего они реализуются используя те же библиотеки для тестирования (англ. testing framework), что и модульные тесты.

Интеграционные тесты, которые изменяют данные в базе данных, должны откатывать состоянии базы данных к тому, которое было до запуска теста, даже если тест не прошёл. Для этого часто применяются следующие техники:

Метод TearDown, присутствующий в большинстве библиотек для тестирования.
try...catch...finally структуры обработки исключений, там где они доступны.
Транзакции баз данных.
Создание снимка (англ. snapshot) базы данных перед запуском тестов и откат к нему после окончания тестирования.
Сброс базы данных в чистое состояние перед тестом, а не после них. Это может быть удобно, если интересно посмотреть состояние базы данных, оставшееся после не прошедшего теста.

Существуют библиотеки Moq, jMock, NMock, EasyMock, Typemock, jMockit, Unitils, Mockito, Mockachino, PowerMock или Rhino Mocks, а также sinon для JavaScript предназначенные упростить процесс создания mock-объектов.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Разработка_через_тестирование

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Императи́вное программи́рование — парадигма программирования (стиль написания исходного кода компьютерной программы), для которой характерно следующее:

• в исходном коде программы записываются инструкции (команды);
• инструкции должны выполняться последовательно;
• данные, получаемые при выполнении предыдущих инструкций, могут читаться из памяти последующими инструкциями;
• данные, полученные при выполнении инструкции, могут записываться в память.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Императивное_программирование

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Функциона́льное программи́рование — парадигма программирования, в которой процесс вычисления трактуется как вычисление значений функций в математическом понимании последних (в отличие от функций как подпрограмм в процедурном программировании).

Противопоставляется парадигме императивного программирования, которая описывает процесс вычислений как последовательное изменение состояний (в значении, подобном таковому в теории автоматов). При необходимости, в функциональном программировании вся совокупность последовательных состояний вычислительного процесса представляется явным образом, например, как список.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Функциональное_программирование

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Парадигма программирования, в основе которой лежит представление программы в виде иерархической структуры блоков.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Структурное_программирование

• Джун: Может объяснить базовые принципы.
• Мидл: Разбирается в принципах ООП.
• Синьор: Может на лафкодинге показать пример принципов ООП.

Принципы:

• Абстракция
• Инкапсуляция
• Наследование (Делегация, Композиция, Агрегация)
• Полиморфизм

Знания на сеньора:

• Динамическое связывание методов
• Динамическое создание и уничтожение объектов
• Значительная глубина абстракции
• Наследование «размывает» код
• Инкапсуляция снижает скорость доступа к данным

https://ru.wikipedia.org/wiki/Объектно-ориентированное_программирование

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Знаю - знаю определение Понимаю - привести пример и досконально объяснить суть.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Принцип_единственной_ответственности

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Принцип_открытости/закрытости

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Принцип_подстановки_Лисков

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Принцип_разделения_интерфейса

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Принцип_инверсии_зависимостей

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://htmlacademy.ru/blog/php/sessions-cookies

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Токен_(авторизации)

https://habr.com/ru/articles/534092/

https://ru.hexlet.io/qna/glossary/questions/bearer-token-chto-eto

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/OAuth

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/REST

https://google.aip.dev/general

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/SOAP

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

WebSocket — это протокол двусторонней связи для постоянного обмена сообщениями клиента и сервера. Как и HTTP, WebSocket работает поверх TCP. Но вместо периодического соединения формата «запрос – ответ», держит постоянное соединение с сервером. Поэтому сервер всегда знает конкретного клиента «в лицо» и может отправить ему данные без дополнительного запроса. Например, используется для систем оповещений и чатов браузерных игр.

До появления полноценного стандарта подобные задачи решались двумя способами. Первый, периодические запросы «у меня есть новые сообщения» — но этот способ фактически мертв. Второй, Long-polling запросы — сервер не ограничен по времени, в течении которого он должен отдать ответ. Когда сервер получает запрос, он ответит на него, когда данные будут доступны для отправки. А браузер, в свою очередь, как только получит эти данные, сразу же делает новый запрос. Для конечного пользователя это выглядит как постоянное соединение с сервером.

В отличие от gRPC, вам не нужно будет изучать какой-то специфический формат обмена данными. WebSocket использует свой собственный бинарный формат, внутри которого вы можете передавать что угодно в удобной для вашего приложения форме.

Общение через WebSocket может быть реализовано по принципам REST — HTTP-метод + ресурс + тело запроса. Или реализовано, как JSON-RPC — имя процедуры + список параметров. Либо вовсе использовать GraphQL — называется «подпиской» (subscription).

Самое частое применение WebSocket — real-time чаты. Новое сообщение получатель видит, когда сервер рассылает сообщения всем адресатам, а не когда запрашивает сам. Библиотеки для WebSocket-сервера существуют почти для всех языков и их фреймворков. Вопрос будет только в выборе самого популярного и/или удобного лично для вас.

https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/API/WebSockets_API https://learn.javascript.ru/websockets

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Гибкие методологии разработки (англ. agile software development, agile-разработка) — обобщающий термин для целого ряда подходов и практик, основанных на ценностях Манифеста гибкой разработки программного обеспечения и 12 принципах, лежащих в его основе[1].

К гибким методикам, в частности, относят экстремальное программирование, DSDM, Scrum, FDD, BDD и другие.

Большинство гибких методик нацелены на минимизацию рисков путём сведения разработки к серии коротких циклов, называемых итерациями, которые обычно длятся две-три недели. Каждая итерация сама по себе выглядит как программный проект в миниатюре и включает все задачи, необходимые для выдачи мини-прироста по функциональности: планирование, анализ требований, проектирование, программирование, тестирование и документирование. Хотя отдельная итерация, как правило, недостаточна для выпуска новой версии продукта, подразумевается, что гибкий программный проект готов к выпуску в конце каждой итерации. По окончании каждой итерации команда выполняет переоценку приоритетов разработки.

Agile-методы делают упор на непосредственном общении лицом к лицу. Большинство agile-команд расположены в одном офисе, иногда называемом англ. bullpen. Как минимум, она включает и «заказчиков» (англ. product owner — заказчик или его полномочный представитель, определяющий требования к продукту; эту роль может выполнять менеджер проекта, бизнес-аналитик или клиент). Офис может также включать тестировщиков, дизайнеров интерфейса, технических писателей и менеджеров.

Основной метрикой agile-методов является рабочий продукт. Отдавая предпочтение непосредственному общению, agile-методы уменьшают объём письменной документации по сравнению с другими методами. Это привело к критике этих методов как недисциплинированных.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

RAD (от англ. rapid application development — быстрая разработка приложений) — концепция организации технологического процесса разработки программных продуктов, ориентированная на максимально быстрое получение результата в условиях сильных ограничений по срокам и бюджету и нечётко определённых требований к продукту. Эффект ускорения разработки достигается путём использования соответствующих технических средств и непрерывного, параллельного с ходом разработки, уточнения требований и оценки текущих результатов с привлечением заказчика. RAD создана в конце 1980-х как альтернатива более ранним каскадной и итеративной моделям. С конца XX века RAD получила широкое распространение.

https://ru.wikipedia.org/wiki/RAD_(программирование)

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

В инкрементной модели полные требования к системе делятся на различные сборки. Терминология часто используется для описания поэтапной сборки ПО. Имеют место несколько циклов разработки, и вместе они составляют жизненный цикл «мульти-водопад». Цикл разделен на более мелкие легко создаваемые модули. Каждый модуль проходит через фазы определения требований, проектирования, кодирования, внедрения и тестирования. Процедура разработки по инкрементной модели предполагает выпуск на первом большом этапе продукта в базовой функциональности, а затем уже последовательное добавление новых функций, так называемых «инкрементов». Процесс продолжается до тех пор, пока не будет создана полная система.

https://janberg.by/incremental-process-model-inkrementalnaya-model-processa-razrabotki-programmnogo-obespecheniya/

https://sergeiantonov23.thkit.ee/wp/инкрементная-модель/

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

«Iterative Model» (итеративная или итерационная модель)

Итерационная модель жизненного цикла не требует для начала полной спецификации требований. Вместо этого, создание начинается с реализации части функционала, становящейся базой для определения дальнейших требований. Этот процесс повторяется. Версия может быть неидеальна, главное, чтобы она работала. Понимая конечную цель, мы стремимся к ней так, чтобы каждый шаг был результативен, а каждая версия — работоспособна.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Итеративная_разработка

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Каскадная модель (англ. waterfall model, иногда переводят как модель «Водопад») — модель процесса разработки программного обеспечения, в которой процесс разработки выглядит как поток, последовательно проходящий фазы анализа требований, проектирования, реализации, тестирования, интеграции и поддержки. В качестве источника названия часто указывают статью, опубликованную У. У. Ройсом в 1970 году; при том, что сам Ройс использовал итеративную модель разработки.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Каскадная_модель

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Декоратор_(шаблон_проектирования)

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Шаблон_функционального_дизайна

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Model-View-Controller (MVC, «Модель-Представление-Контроллер», «Модель-Вид-Контроллер») — схема разделения данных приложения и управляющей логики на три отдельных компонента: модель, представление и контроллер — таким образом, что модификация каждого компонента может осуществляться независимо.

Модель (Model) предоставляет данные и реагирует на команды контроллера, изменяя своё состояние.
Представление (View) отвечает за отображение данных модели пользователю, реагируя на изменения модели.
Контроллер (Controller) интерпретирует действия пользователя, оповещая модель о необходимости изменений.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Model-View-Controller

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• примеры где используется

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

TODO

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Рекурсия – это когда функция вызывает сама себя(напрямую или через функцию посредника), как правило, с другими аргументами. Рекурсия помогает писать код более компактно и понятно, однако имеет оверхэд по памяти из-за необходимости хранить стек вызова. Для оптимизации можно переписать алгоритм используя циклы - любая рекурсия может быть переделана в цикл, как правило, вариант с циклом будет эффективнее. Также есть хвостовая рекурсия.

Хвостовая рекурсия — частный случай рекурсии, при котором любой рекурсивный вызов является последней операцией перед возвратом из функции. Подобный вид рекурсии примечателен тем, что может быть легко заменён на итерацию путём формальной и гарантированно корректной перестройки кода функции. Оптимизация хвостовой рекурсии путём преобразования её в плоскую итерацию реализована во многих оптимизирующих компиляторах. В некоторых функциональных языках программирования спецификация гарантирует обязательную оптимизацию хвостовой рекурсии.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Разделяй и властвуй(divide and conquer) — важная парадигма разработки алгоритмов, заключающаяся в рекурсивном разбиении решаемой задачи на две или более подзадачи того же типа, но меньшего размера, и комбинировании их решений для получения ответа к исходной задаче; разбиения выполняются до тех пор, пока все подзадачи не окажутся элементарными.

Типичный пример — алгоритм сортировки слиянием. Чтобы отсортировать массив чисел по возрастанию, он разбивается на две равные части, каждая сортируется, затем отсортированные части сливаются в одну. Эта процедура применяется к каждой из частей до тех пор, пока сортируемая часть массива содержит хотя бы два элемента (чтобы можно было её разбить на две части).

Алгоритм стоит из 3 шагов:

• Разделяй. Разделяем задачу на подзадачи с помощью рекурсии.
• Властвуй. Как только задачи станут достаточно малы — рекурсивно решаем.
• Объединяй. Объединяем все подзадачи в одно целое, чтобы получить решение исходной задачи.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Жадный алгоритм — алгоритм, заключающийся в принятии локально оптимальных решений на каждом этапе, допуская, что конечное решение также окажется оптимальным. В общем случае нельзя сказать, можно ли получить оптимальное решение с помощью жадного алгоритма применительно к конкретной задаче. Но есть две особенности, характерные для задач, которые решаются с помощью жадных алгоритмов: принцип жадного выбора и свойство оптимальности для подзадач. Принцип жадного выбора

Говорят, что к задаче оптимизации применим принцип жадного выбора, если последовательность локально оптимальных выборов дает глобально оптимальное решение. В этом состоит главное отличие жадных алгоритмов от динамического программирования: во втором просчитываются сразу последствия всех вариантов.

Чтобы доказать, что жадный алгоритм дает оптимум, нужно попытаться провести доказательство, аналогичное доказательству алгоритма задачи о выборе заявок. Сначала мы показываем, что жадный выбор на первом шаге не закрывает путь к оптимальному решению: для любого решения есть другое, согласованное с жадным выбором и не хуже первого. Потом мы показываем, что подзадача, возникшая после жадного выбора на первом шаге, аналогична исходной. По индукции будет следовать, что такая последовательность жадных выборов дает оптимальное решение.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Структура данных, основанная на хэш-функции, которая преобразует ключ в индекс массива для хранения значения.

Преимущества:

• Быстрый доступ, вставка и удаление элементов (в среднем O(1))
• Гибкость структуры

Недостатки:

• Возможность коллизий хэш-функции
• Затраты памяти на хранение элементов и обработку коллизий

Применение:

• Хэш-таблицы используются в поисковых алгоритмах, кэшировании данных, реализации ассоциативных массивов и словарей.

https://backendinterview.ru/algostruct/hashTable.html

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Cтруктура данных, организованная по принципу "последний пришел, первый ушел" (LIFO). Элементы добавляются и удаляются с одного конца структуры.

Преимущества:

• Простота реализации
• Легкость использования в рекурсии и отката операций

Недостатки:

• Ограниченный доступ к элементам (только к вершине стека)

Применение:

• Стеки полезны при выполнении рекурсивных функций, обработке скобочных последовательностей и отмене операций.

https://codechick.io/tutorials/dsa/dsa-stack

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Структура данных, организованная по принципу "первый пришел, первый ушел" (FIFO). Элементы добавляются в конец очереди и удаляются из начала.

Преимущества:

• Поддержка естественного порядка обработки элементов
• Применение в алгоритмах обхода и поиска

Недостатки:

• Ограниченный доступ к элементам (только к началу и концу очереди)

Применение:

• Очереди используются в алгоритмах обхода в ширину, приоритетных очередях и многопоточных приложениях для обработки задач.

Виды:

• Простая очередь
• Круговая очередь
• Очередь с приоритетом
• Двухсторонняя очередь https://codechick.io/tutorials/dsa/dsa-queue

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Связанный список - это структура данных, состоящая из узлов, каждый из которых содержит значение элемента и указатель на следующий узел в списке.

Существуют односвязные списки, где каждый узел имеет указатель только на следующий узел, двусвязные списки, где узлы имеют указатели на предыдущий и следующий узлы и кольцевые.

Преимущества:

• Динамическое изменение размера списка (в отличие от массивов)
• Эффективное добавление и удаление элементов в начале или конце списка
• Относительно простая реализация

Недостатки:

• Непостоянное время доступа к элементам (в отличие от массивов)
• Больший объем занимаемой памяти по сравнению с массивами из-за хранения указателей на узлы

Применение:

• Связанные списки подходят для реализации стеков, очередей, а также для задач, где требуется частое добавление или удаление элементов и не требуется быстрый доступ к элементам по индексу.

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Структура данных, состоящая из вершин (узлов) и ребер, которые соединяют эти вершины. Графы могут быть ориентированными (направленными) или неориентированными.

Преимущества:

• Отражение сложных отношений между элементами
• Гибкость структуры

Недостатки:

• Сложность реализации и обработки
• Большие затраты памяти

Применение:

• в транспортных сетях
• социальных сетях
• веб-технологиях
• задачи оптимизации

https://backendinterview.ru/algostruct/graph.html

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Куча (структура данных) — это полное двоичное дерево, удовлетворяющее свойству кучи: если узел A — это родитель узла B, то ключ узла A ≥ ключ узла B.

• Если любой узел всегда больше дочернего узла (узлов), а ключ корневого узла является наибольшим среди всех остальных узлов, это max-куча.
• Если любой узел всегда меньше дочернего узла (узлов), а ключ корневого узла является наименьшим среди всех остальных узлов, это min-куча.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Битовые поля (Bit Arrays), где каждый бит представляет элемент данных. Часто используются для оптимизации использования памяти, когда нужно хранить множество флагов или булевых значений.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Массивы – это простейшая структура данных, представляющая собой набор элементов одного типа, расположенных последовательно в памяти. Хранит набор значений (элементов массива), идентифицируемых по индексу или набору индексов, принимающих целые (или приводимые к целым) значения из некоторого заданного непрерывного диапазона.

Преимущества:

Быстрый доступ к элементам по индексу
Непрерывная область памяти

Недостатки:

Фиксированный размер
Неэффективное добавление/удаление элементов

Применение: Массивы подходят для хранения набора данных с фиксированным размером, где операции вставки и удаления элементов не требуются.

https://backendinterview.ru/algostruct/array.html

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Двоичное дерево — древовидная структура данных, в которой у родительских узлов не может быть больше двух детей.

Типы двоичных деревьев

• Полное двоичное дерево — особый тип бинарных деревьев, в котором у каждого узла либо 0 потомков, либо 2.
• Совершенное двоичное дерево — особый тип бинарного дерева, в котором у каждого внутреннего узла по два ребенка, а листовые вершины находятся на одном уровне.
• Законченное двоичное дерево похоже на совершенное, но есть три большие отличия.
  • Все уровни должны быть заполнены.
  • Все листовые вершины склоняются влево.
  • У последней листовой вершины может не быть правого собрата. Это значит, что завершенное дерево необязательно полное.
• Вырожденное двоичное дерево — дерево, в котором на каждый уровень приходится по одной вершине.
• Скошенное вырожденное дерево — вырожденное дерево, в котором есть либо только левые, либо только правые узлы. Таким образом, есть два типа скошенных деревьев — скошенные влево вырожденные деревья и скошенные вправо вырожденные деревья.
• Сбалансированное двоичное дерево — тип бинарного дерева, в котором у каждой вершины количество вершин в левом и правом поддереве различаются либо на 0, либо на 1.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Дерево двоичного поиска — это структура данных, которая позволяет быстро работать с отсортированном списком чисел.

Дерево двоичное, потому что у каждого узла не более двух дочерних элементов.

Дерево поиска, потому что его можно использовать для проверки вхождения числа — за время O(log(n)).

Чем отличается от обычного двоичного дерева

Все узлы левого поддерева меньше корневого узла.
Все узлы правого поддерева больше корневого узла.
Оба поддерева каждого узла тоже являются деревьями двоичного поиска, т. е. также обладают первыми двумя свойствами.

У правого дерева есть поддерево со значением 2, которое меньше, чем корень 3 — таким дерево двоичного поиска быть не может.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

B-дерево (читается как Би-дерево) — это особый тип сбалансированного дерева поиска, в котором каждый узел может содержать более одного ключа и иметь более двух дочерних элементов. Из-за этого свойства B-дерево называют сильноветвящимся.

Зачем нужно

Вторичные запоминающие устройства (жесткие диски, SSD) медленно работают с большим объемом данных. Людям захотелось сократить время доступа к физическим носителям информации, поэтому возникла потребность в таких структурах данных, которые способны это сделать.

Двоичное дерево поиска, АВЛ-дерево, красно-черное дерево и т. д. могут хранить только один ключ в одном узле. Если нужно хранить больше, высота деревьев резко начинает расти, из-за этого время доступа сильно увеличивается.

С B-деревом все не так. Оно позволяет хранить много ключей в одном узле и при этом может ссылаться на несколько дочерних узлов. Это значительно уменьшает высоту дерева и, соответственно, обеспечивает более быстрый доступ к диску.

Свойства

• Ключи в каждом узле x упорядочены по неубыванию.
• В каждом узле есть логическое значение x.leaf. Оно истинно, если x — лист.
• Каждый узел, кроме корня, содержит не менее t-1 ключей, а каждый внутренний узел имеет как минимум t дочерних узлов, где t — минимальная степень B-дерева.
• Все листья находятся на одном уровне, т. е. обладают одинаковой глубиной, равной высоте дерева.
• Корень имеет не менее 2 дочерних элементов и содержит не менее 1 ключа.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

R-дерево (R-trees) — древовидная структура данных (дерево). Она подобна B-дереву, но используется для организации доступа к пространственным данным, то есть для индексации многомерной информации, такой, например, как географические данные с двумерными координатами (широтой и долготой). Типичным запросом с использованием R-деревьев мог бы быть такой: «Найти все музеи в пределах 2 километров от моего текущего местоположения».

Эта структура данных разбивает многомерное пространство на множество иерархически вложенных и, возможно, пересекающихся, прямоугольников (для двумерного пространства). В случае трехмерного или многомерного пространства это будут прямоугольные параллелепипеды (кубоиды) или параллелотопы.

Алгоритмы вставки и удаления используют эти ограничивающие прямоугольники для обеспечения того, чтобы «близкорасположенные» объекты были помещены в одну листовую вершину. В частности, новый объект попадёт в ту листовую вершину, для которой потребуется наименьшее расширение её ограничивающего прямоугольника. Каждый элемент листовой вершины хранит два поля данных: способ идентификации данных, описывающих объект, (либо сами эти данные) и ограничивающий прямоугольник этого объекта.

Аналогично, алгоритмы поиска (например, пересечение, включение, окрестности) используют ограничивающие прямоугольники для принятия решения о необходимости поиска в дочерней вершине. Таким образом, большинство вершин никогда не затрагиваются в ходе поиска. Как и в случае с B-деревьями, это свойство R-деревьев обусловливает их применимость для баз данных, где вершины могут выгружаться на диск по мере необходимости.

Для расщепления переполненных вершин могут применяться различные алгоритмы, что порождает деление R-деревьев на подтипы: квадратичные и линейные.

Структура R-дерева

Каждая вершина R-дерева имеет переменное количество элементов (не более некоторого заранее заданного максимума). Каждый элемент нелистовой вершины хранит два поля данных: способ идентификации дочерней вершины и ограничивающий прямоугольник (кубоид), охватывающий все элементы этой дочерней вершины. Все хранимые кортежи хранятся на одном уровне глубины, таким образом, дерево идеально сбалансировано. При проектировании R-дерева нужно задать некоторые константы:

MaxEntries — максимальное число детей у вершины
MinEntries — минимальное число детей у вершины, за исключением корня.

Для корректной работы алгоритмов необходимо выполнение условия MinEntries <= MaxEntries / 2. В корневой вершине может быть от 2 до MaxEntries потомков. Часто выбирают MinEntries = 2, тогда для корня выполняются те же условия, что и для остальных вершин. Также иногда разумно выделять отдельные константы для количества точек в листовых вершинах, так как их часто можно делать больше.

https://backendinterview.ru/media/rtree.png

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Или сортировка простыми обменами. Обходим массив от начала до конца, попутно меняя местами неотсортированные соседние элементы. В результате первого прохода на последнее место «всплывёт» максимальный элемент. Теперь снова обходим неотсортированную часть массива (от первого элемента до предпоследнего) и меняем по пути неотсортированных соседей. Второй по величине элемент окажется на предпоследнем месте. Если за проход не произошло ни одного обмена, то массив отсортирован. Продолжая в том же духе, будем обходить всё уменьшающуюся неотсортированную часть массива, запихивая найденные максимумы в конец. Очевидно, не более чем после n итераций массив будет отсортирован.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Элементы входной последовательности просматриваются по одному, и каждый новый поступивший элемент размещается в подходящее место среди ранее упорядоченных элементов.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

На очередной итерации будем находить минимум в массиве после текущего элемента и менять его с ним, если надо. Таким образом, после i-ой итерации первые i элементов будут стоять на своих местах. Нужно отметить, что эту сортировку можно реализовать двумя способами – сохраняя минимум и его индекс или просто переставляя текущий элемент с рассматриваемым, если они стоят в неправильном порядке.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Выбрать из массива элемент, называемый опорным(pivot). Это может быть любой из элементов массива. От выбора опорного элемента не зависит корректность алгоритма, но в отдельных случаях может сильно зависеть его эффективность. В ранних реализациях, как правило, опорным выбирался первый элемент, что снижало производительность на отсортированных массивах. Для улучшения эффективности может выбираться средний, случайный элемент или (для больших массивов) медиана первого, среднего и последнего элементов. Медиана всей последовательности является оптимальным опорным элементом, но её вычисление слишком трудоёмко для использования в сортировке. Сравнить все остальные элементы с опорным и переставить их в массиве так, чтобы разбить массив на три непрерывных отрезка, следующих друг за другом: «элементы меньшие опорного», «равные» и «большие». На практике массив обычно делят не на три, а на две части: например, «меньшие опорного» и «равные и большие»; такой подход в общем случае эффективнее, так как упрощает алгоритм разделения Для отрезков «меньших» и «больших» значений выполнить рекурсивно ту же последовательность операций, если длина отрезка больше единицы.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Сортировка, основанная на парадигме «разделяй и властвуй». Разделим массив пополам, рекурсивно отсортируем части, после чего выполним процедуру слияния: поддерживаем два указателя, один на текущий элемент первой части, второй – на текущий элемент второй части. Из этих двух элементов выбираем минимальный, вставляем в ответ и сдвигаем указатель, соответствующий минимуму. Слияние работает за O(n), уровней всего logn, поэтому асимптотика O(n logn). Эффективно заранее создать временный массив и передать его в качестве аргумента функции. Эта сортировка рекурсивна, как и быстрая, а потому возможен переход на квадратичную при небольшом числе элементов.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Также известен как метод деления пополам или дихотомия — классический алгоритм поиска элемента в отсортированном массиве (векторе), использующий дробление массива на половины.

Ищет элемент в отсортированном массиве:

Определение значения элемента в середине структуры данных. Полученное значение сравнивается с ключом.
Если ключ меньше значения середины, то поиск осуществляется в первой половине элементов, иначе — во второй.
Поиск сводится к тому, что вновь определяется значение серединного элемента в выбранной половине и сравнивается с ключом.
Процесс продолжается до тех пор, пока не будет найден элемент со значением ключа или не станет пустым интервал для поиска.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Round Robin - это один из классических алгоритмов балансировки нагрузки, который базируется на простой и эффективной идее: запросы от клиентов равномерно распределяются между серверами в циклическом порядке. Этот алгоритм был разработан исключительно для обеспечения равномерной нагрузки на серверы и минимизации времени ожидания ответа клиента.

Round Robin был одним из первых алгоритмов балансировки нагрузки и использовался в сетях даже до развития веб-приложений. Его суть заключается в том, что каждый новый запрос направляется на следующий сервер в кольце серверов, и при достижении конца списка серверов процесс начинается снова. Это гарантирует, что нагрузка распределяется равномерно, что особенно важно, когда серверы имеют одинаковые характеристики и могут обрабатывать запросы одинаково быстро.

Round Robin прост в реализации и обеспечивает базовую балансировку нагрузки. Однако, при использовании данного алгоритма, не учитывается актуальное состояние серверов или их производительность. Если один из серверов становится недоступным или медленным, алгоритм продолжит направлять к нему запросы, что может привести к неэффективному использованию ресурсов.

Преимущества:

• Простота реализации: один из самых простых алгоритмов балансировки нагрузки, и его легко внедрить.
• Равномерное распределение: обеспечивает равномерное распределение нагрузки на сервера, что делает его хорошим выбором для сценариев, где серверы имеют схожую производительность.

Недостатки:

• Не учитывает состояние серверов: не учитывает актуальное состояние серверов, поэтому даже недоступные серверы продолжат получать запросы.
• Не реагирует на нагрузку: не учитывает текущую нагрузку на серверы, что может привести к перегрузке некоторых серверов, особенно если они обрабатывают запросы медленнее других.

Ограниченный вариант: может быть менее подходящим для сценариев, где серверы имеют различную производительность или актуальное состояние серверов критично.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Случайный выбор (Random, Randomized Load Balancing) распределяет входящие запросы между серверами случайным образом. Каждый новый запрос направляется на произвольно выбранный сервер из доступного пула, и для того, чтобы у каждого сервера был равный шанс (1/n, где n – число серверов) быть выбранным, для реализации алгоритма следует использовать не генератор псевдослучайных чисел, а тасование Фишера-Йетса. Преимущества

Обеспечивает равномерное распределение нагрузки в долгосрочной перспективе.
Простота реализации и низкие вычислительные затраты.
Не требует хранения состояния предыдущих запросов.

Недостатки

Недостаток – не учитывает текущую нагрузку на серверы и их производительность, поэтому лучше всего подходит для систем, где серверы имеют примерно одинаковую производительность, а задачи – более-менее равную сложность.

Алгоритм Power of Two Random Choices (лучший из двух случайных вариантов), представленный в 1996 году Майклом Митценмахером – усовершенствованная версия случайного выбора: вместо выбора одного случайного сервера, алгоритм выбирает два случайных сервера и направляет запрос на тот из них, который имеет меньшую нагрузку. Преимущества этого подхода перед простым случайным выбором:

Более равномерное распределение нагрузки и максимальное снижение вероятности перегрузки отдельных серверов.
Скорость – требует сравнения метрик всего лишь двух серверов вместо анализа состояния всей системы.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Заключается в том, что обе стороны-участники обмена данными имеют абсолютно одинаковые ключи для шифрования и расшифровки данных. Данный способ осуществляет преобразование, позволяющее предотвратить просмотр информации третьей стороной.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Предполагает использовать в паре два разных ключа — открытый и секретный. В асимметричном шифровании ключи работают в паре — если данные шифруются открытым ключом, то расшифровать их можно только соответствующим секретным ключом и наоборот — если данные шифруются секретным ключом, то расшифровать их можно только соответствующим открытым ключом. Использовать открытый ключ из одной пары и секретный с другой — невозможно. Каждая пара асимметричных ключей связана математическими зависимостями. Данный способ также нацелен на преобразование информации от просмотра третьей стороной.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Цифровые подписи используются для установления подлинности документа, его происхождения и авторства, исключает искажения информации в электронном документе.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Преобразование входного массива данных произвольной длины в выходную битовую строку фиксированной длины. Такие преобразования также называются хеш-функциями или функциями свёртки, а их результаты называют хеш-кодом, контрольной суммой или дайджестом сообщения (англ. message digest). Результаты хеширования статистически уникальны. Последовательность, отличающаяся хотя бы одним байтом, не будет преобразована в то же самое значение.

https://backendinterview.ru/algostruct/hashTable.html

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Пирамида тестирования

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Модульное тестирование (Unit Testing) – это тип тестирования программного обеспечения, при котором тестируются отдельные модули или компоненты программного обеспечения. Его цель заключается в том, чтобы проверить, что каждая единица программного кода работает должным образом. Данный вид тестирование выполняется разработчиками на этапе кодирования приложения. Модульные тесты изолируют часть кода и проверяют его работоспособность. Единицей для измерения может служить отдельная функция, метод, процедура, модуль или объект.

https://logrocon.ru/news/unit_testing

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Функциональные тесты

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Приемочное тестирование

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Тестирование производительности

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

AB-тесты

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

https://github.com/solutions/ci-cd/

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

run, exec, ps, kill, stop, rm, rmi, volume, images, pull, compose, logs

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Самостоятельная подготовка образа. Знание назначение большинства команд, и отличие CMD, RUN и ENTRYPOINT.

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Понимание как работает кэширование и сборка образа, многоступенчатая сборка.

https://docs.docker.com/build/building/multi-stage/

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

• Команды
• Настройка docker-compose.yml
• Принципы работы с сетью

https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/450312/ https://docs.docker.com/compose/

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

https://habr.com/ru/articles/258443/

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

https://www.zabbix.com/ru/manuals

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• Строка (String)
• Битовый массив (Bitmap)
• Битовое поле (Bitfield)
• Хеш-таблица (Hash)
• Список (List)
• Множество (Set)
• Упорядоченное множество (Sorted set)
• Геопространственные данные (Geospatial)
• Структура HyperLogLog (HyperLogLog)
• Поток (Stream)

https://habr.com/ru/articles/204354/ https://redis.io/docs/latest/

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• один к одному
• один ко многим
• многие к одному
• многие ко многим

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• Блочная репликация - При блочной репликации каждая операция записи выполняется не только на основном диске, но и на резервном. Таким образом тому на одном массиве соответствует зеркальный том на другом массиве, с точностью до байта повторяющий основной том
• Физическая репликация - Журналы (redo log или write-ahead log) содержат все изменения, которые вносятся в файлы базы данных. Идея физической репликации состоит в том, что изменения из журналов повторно выполняются в другой базе (реплике), и таким образом данные в реплике повторяют данные в основной базе байт-в-байт.
• Логическая репликация - Все изменения в базе данных происходят в результате вызовов её API – например, в результате выполнения SQL-запросов.
• Репликация триггерами - риггер – хранимая процедура, которая исполняется автоматически при каком-либо действии по модификации данных.
• Прикладная репликация - формирование векторов изменений непосредственно на стороне клиента. Клиент должен формировать детерминированные запросы, затрагивающие единственную запись.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Репликация_(вычислительная_техника)

https://habr.com/ru/articles/514500/

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Партиционирование — это разбиение таблиц, содержащих большое количество записей, на логические части по неким выбранным администратором критериям. Партиционирование таблиц делит весь объем операций по обработке данных на несколько независимых и параллельно выполняющихся потоков, что существенно ускоряет работу СУБД. Для правильного конфигурирования параметров партиционирования необходимо, чтобы в каждом потоке было примерно одинаковое количество записей.

• горизонтальное партицирование
• вертикальное партицирование
• функциональное партицирование

https://ru.wikipedia.org/wiki/Секционирование

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Foreign key Внешние ключи позволяют установить связи между таблицами. Внешний ключ устанавливается для столбцов из зависимой, подчиненной таблицы, и указывает на один из столбцов из главной таблицы. Как правило, внешний ключ указывает на первичный ключ из связанной главной таблицы.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Внешний_ключ https://metanit.com/sql/mysql/2.5.php

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

https://ru.wikipedia.org/wiki/ACID

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

not only SQL — не только SQL

https://ru.wikipedia.org/wiki/NoSQL

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

• left
• right
• inner
• outer

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

• Первая НФ
• Вторая НФ
• Третья НФ
• Четвертая НФ
• Пятая НФ
• Шестая НФ
• денормализация

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

В идеале транзакции разных пользователей должны выполняться так, чтобы создавалась иллюзия, что пользователь текущей транзакции — единственный. Однако в реальности, по соображениям производительности и для выполнения некоторых специальных задач, СУБД предоставляют различные уровни изоляции транзакций.

Уровни описаны в порядке увеличения изолированности транзакций и, соответственно, надёжности работы с данными.

0 — Чтение незафиксированных данных (Read Uncommitted) — чтение незафиксированных изменений как своей транзакции, так и параллельных транзакций. Нет гарантии, что данные, изменённые другими транзакциями, не будут в любой момент изменены в результате их отката, поэтому такое чтение является потенциальным источником ошибок. Невозможны потерянные изменения (lost changes), возможны грязное чтение (dirty read), неповторяемое чтение и фантомы.
1 — Чтение зафиксированных данных (Read Committed) — чтение всех изменений своей транзакции и зафиксированных изменений параллельных транзакций. Потерянные изменения и грязное чтение не допускается, возможны неповторяемое чтение и фантомы.
2 — Повторяемое чтение (Repeatable Read, Snapshot) — чтение всех изменений своей транзакции, любые изменения, внесённые параллельными транзакциями после начала своей, недоступны. Потерянные изменения, грязное и неповторяемое чтение невозможны, возможны фантомы.
3 — Сериализуемый (Serializable) — сериализуемые транзакции. Результат параллельного выполнения сериализуемой транзакции с другими транзакциями должен быть логически эквивалентен результату их какого-либо последовательного выполнения. Проблемы синхронизации не возникают.

Чем выше уровень изоляции, тем больше требуется ресурсов, чтобы его обеспечить. Соответственно, повышение изолированности может приводить к снижению скорости выполнения параллельных транзакций, что является «платой» за повышение надёжности.

В СУБД уровень изоляции транзакций можно выбрать как для всех транзакций сразу, так и для одной конкретной транзакции. По умолчанию в большинстве баз данных используется уровень 1 (Read Committed). Уровень 0 используется в основном для отслеживания изменений длительных транзакций или для чтения редко изменяемых данных. Уровни 2 и 3 используются при повышенных требованиях к изолированности транзакций.

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Взаимная блокировка (англ. deadlocks)

В некоторых случаях, две транзакции могут в ходе их обработки пытаться получить доступ к одной и той же части базы данных в одно и то же время, таким образом, что это будет препятствовать их совершению. Например, транзакция А может получить доступ к части Х базы данных, и транзакция В может получить доступ к Y части базы данных. Если в этот момент транзакция А пытается получить доступ к части Y базы данных, в то время как транзакция B пытается получить доступ к части X, возникает ситуация взаимоблокировки, и ни одна транзакция не может быть произведена. Системы обработки транзакций предназначены для обнаружения таких ситуаций. Обычно обе транзакции отменяются и производится откат, а затем они автоматически запускаются в другом порядке, так что взаимоблокировка не повторится. Или иногда, только одна из транзакций, попавших в тупик, отменяется, производится откат, и автоматически повторяется после небольшой задержки.

Взаимоблокировки могут происходить между тремя или более транзакциями. Чем больше транзакции связаны, тем труднее их обнаружить. Системы обработки транзакций даже установили практическое ограничение на тупиковые ситуации, которые они могут обнаружить.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• MyIsam
• InnoDb
• Memory
• ...

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

• Btree https://ru.wikipedia.org/wiki/B-дерево

• R-Tree (Пространственный индекс) https://ru.wikipedia.org/wiki/R-дерево_(структура_данных)

• Hash index

• Inverted index

• Уникальный индекс (Unique Index)

• Полнотекстовый индекс (Full-Text Index)

• Составной индекс

• Кластеризованные

• некластеризованные

https://timeweb.cloud/tutorials/sql/indeksy-v-sql-sozdanie-vidy-i-kak-rabotayut https://www.mysql.ru/docs/man/MySQL_indexes.html https://habr.com/ru/articles/556440/

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• Атомарные
• Составные
• Пересечение
• Объединение
• Псевдонимы

https://www.php.net/manual/ru/language.types.type-system.php

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

https://code-basics.com/ru/languages/php/lessons/ternary-operator

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://www.php.net/manual/en/book.pdo.php

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Composer — пакетный менеджер уровня приложений для языка программирования PHP, который предоставляет средства по управлению зависимостями в PHP-приложении. Composer разработали и продолжают поддерживать два программиста Nils Adermann и Jordi Boggiano. Они начали разрабатывать Composer в апреле 2011, а первый релиз состоялся 1 марта 2012. Идея создания пакетных менеджеров уровня приложений не нова и его авторы вдохновлялись уже существовавшими на тот момент времени npm для Node.js и bundler для Ruby.

Composer работает через интерфейс командной строки и устанавливает зависимости (например библиотеки) для приложения. Он также позволяет пользователям устанавливать PHP-приложения, которые доступны на packagist.org, который является его основным репозиторием, где содержатся все доступные пакеты.

https://getcomposer.org

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Загрузка кода по частям по мере необходимости.

Применяется совместно с Code Splitting

• Знакомо: Имею общее представление о большинстве форматах
• Знаю: Знаю плюсы и минусы основных форматов jpg, png, gif, svg, ico
• Понимаю: Понимаю и могу объяснить как устроены алгоритмы сжатия в различных форматах.

Растровые и векторные форматы изображений (jpg, png, gif, svg, ico, tiff, avif, apng, hiec, webp, bmp, raw и т.д.).

Оптимизация и особенности применения.

https://habr.com/ru/articles/803823/

• Знаю: Базовый синтаксис и принцип работы
• Понимаю и применяю: Могу поменять текст, сформировать новое изображение с нуля, анимировать графику

https://developer.mozilla.org/ru/docs/Web/SVG/Tutorial

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

Разница и ограничения cookie, sessionStorage и localStorage.

https://learn.javascript.ru/localstorage?ysclid=m4f9fptrr1171420958

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

Разница между let, var и const

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

Обработка ошибок и исключений

• Джун: Начальные/Поверхностные знания.
• Мидл: Средние знания. Можете объяснить суть и есть опыт применения..
• Сеньор: Продвинутые знания. Можете показать на примере, знаете нюансы и можете научить.

https://habr.com/ru/companies/otus/articles/686670/

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API/Using_Fetch

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

Что такое и особенности NaN

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

Event loop

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

Медиазапросы

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

TCP/IP

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

UDP

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

HTTP/HTTPS

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

IMAP/POP3

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

SSH

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

DNS

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

• DDOS
• XSS

• Базовые понятия: Умеете планировать свою жизнь и дела на 1-2 дня, есть абстрактные цели.
• Применяете методики: Знаете что такое VUCA, BANI или другой метод и используете его. Планируете свои дела на каждую неделю. Ставите цели минимум на 1 год. Переодический проводите ретроспективу и корректировку долгосрочных планов.
• Управляете временем: Время работает на вас. Вы наставник или можете быть им.

https://practicum.yandex.ru/blog/taym-menedzhment-kak-upravlyat-vremenem/

https://trends.rbc.ru/trends/education/606335659a7947a191c4b092

• Джун: Проактивно предупреждает о потенциальных проблемах, запрашивает помощь и так далее. Способен предоставлять отчет по задаче, когда спрашивают
• Мидл: Способен самостоятельно ставить себе задачи на протяжении длительного времени, занимаясь только согласованием видения с "архитекторами" и "владельцами продукта"
• Синьор: Имеет четкое понимание приоритетов задач с точки зрения разработки. Прислушивается к приоритетам с точки зрения бизнеса, способен обеспечить "героические" усилия (деливери в ограниченные сроки) не путем сверхусилий команды, а путем совместного упрощения задач и т.п.

• Джун: Способен отвечать на вопросы по проекту / технологиям. Способен делиться своими знаниями, в формате "здесь надо делать не так"
• Мидл: Способен эффективно обучать небольшую группу сотрудников. Составлять план развития.
• Синьор: Способен доносить знания неопределённо широкому кругу людей. Владеет навыками психологии-педагогики-групповой динамики для максимально эффективного менторинга

• Начальный уровень: Способность эффективно слушать и понимать других участников коммуникации, ясное и понятное выражение своих мыслей и идей, умение задавать вопросы и запрашивать уточнения для полного понимания задач и требований. 
• Средний уровень: Грамотное и уверенное выступление перед аудиторией различного уровня сложности, адаптация к различным коммуникационным стилям и предпочтениям участников коммуникации, навыки убеждения и влияния на принятие решений и согласование с разными заинтересованными сторонами, способность конструктивно обрабатывать фидбэк и критику. 
• Высокий уровень: Эффективное управление конфликтами и разрешение спорных ситуаций в коммуникации, умение адаптировать свой стиль коммуникации к разным культурным контекстам и международным командам, умение вести эффективные совещания и встречи, учитывая потребности и цели всех участников.

Сертификация CEFR

Английский

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Способен выполнить полный цикл бизнес-анализа, включая адекватное управление требованиями

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Планирование