Матрица компетенций для IT специалиста

Матрица пользователя : ara_kiseleva

  • Заполненных тем 9
  • Заполненных навыков 30
  • Design-Pattern algoritm Data Search SDLC Arrays Архитектурные антипаттерны VueJS Антипаттерны при написании кода Anti-Pattern
  • 423
  • 2024-12-16 10:36:11
  • Предыдущий триал 423
  • Итеративная разработка
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    «Iterative Model» (итеративная или итерационная модель)

    Итерационная модель жизненного цикла не требует для начала полной спецификации требований. Вместо этого, создание начинается с реализации части функционала, становящейся базой для определения дальнейших требований. Этот процесс повторяется. Версия может быть неидеальна, главное, чтобы она работала. Понимая конечную цель, мы стремимся к ней так, чтобы каждый шаг был результативен, а каждая версия — работоспособна.

    https://ru.wikipedia.org/wiki/Итеративная_разработка

  • Cпиральная модель
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    «Спиральная модель» (Spiral Model) похожа на инкрементную, но с акцентом на анализ рисков. Она хорошо работает для решения критически важных бизнес-задач, когда неудача несовместима с деятельностью компании, в условиях выпуска новых продуктовых линеек, при необходимости научных исследований и практической апробации.

    Спиральная модель предполагает 4 этапа для каждого витка:

    • планирование;
    • анализ рисков;
    • конструирование;
    • оценка результата и при удовлетворительном качестве переход к новому витку.
  • Большой комок грязи
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

    Big ball of mud: Система с нераспознаваемой структурой.

  • Дымоход
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

    Stovepipe System: Редко поддерживаемая сборка плохо связанных компонентов.

  • Поток лавы
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.

    Lava flow: Сохранение нежелательного (излишнего или низкокачественного) кода по причине того, что его удаление слишком дорого или будет иметь непредсказуемые последствия.

  • Динамическое программирование
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Динамическое программирование — способ решения сложных задач путём разбиения их на более простые подзадачи. Он применим к задачам с оптимальной подструктурой, выглядящим как набор перекрывающихся подзадач, сложность которых чуть меньше исходной. В этом случае время вычислений, по сравнению с «наивными» методами, можно значительно сократить.

    Ключевая идея в динамическом программировании достаточно проста. Как правило, чтобы решить поставленную задачу, требуется решить отдельные части задачи (подзадачи), после чего объединить решения подзадач в одно общее решение. Часто многие из этих подзадач одинаковы. Подход динамического программирования состоит в том, чтобы решить каждую подзадачу только один раз, сократив тем самым количество вычислений. Это особенно полезно в случаях, когда число повторяющихся подзадач экспоненциально велико.

    Метод динамического программирования сверху — это простое запоминание результатов решения тех подзадач, которые могут повторно встретиться в дальнейшем. Динамическое программирование снизу включает в себя переформулирование сложной задачи в виде рекурсивной последовательности более простых подзадач.

  • Рекурсия
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Рекурсия – это когда функция вызывает сама себя(напрямую или через функцию посредника), как правило, с другими аргументами. Рекурсия помогает писать код более компактно и понятно, однако имеет оверхэд по памяти из-за необходимости хранить стек вызова. Для оптимизации можно переписать алгоритм используя циклы - любая рекурсия может быть переделана в цикл, как правило, вариант с циклом будет эффективнее. Также есть хвостовая рекурсия.

    Хвостовая рекурсия — частный случай рекурсии, при котором любой рекурсивный вызов является последней операцией перед возвратом из функции. Подобный вид рекурсии примечателен тем, что может быть легко заменён на итерацию путём формальной и гарантированно корректной перестройки кода функции. Оптимизация хвостовой рекурсии путём преобразования её в плоскую итерацию реализована во многих оптимизирующих компиляторах. В некоторых функциональных языках программирования спецификация гарантирует обязательную оптимизацию хвостовой рекурсии.

  • Жадный алгоритм
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Жадный алгоритм — алгоритм, заключающийся в принятии локально оптимальных решений на каждом этапе, допуская, что конечное решение также окажется оптимальным. В общем случае нельзя сказать, можно ли получить оптимальное решение с помощью жадного алгоритма применительно к конкретной задаче. Но есть две особенности, характерные для задач, которые решаются с помощью жадных алгоритмов: принцип жадного выбора и свойство оптимальности для подзадач. Принцип жадного выбора

    Говорят, что к задаче оптимизации применим принцип жадного выбора, если последовательность локально оптимальных выборов дает глобально оптимальное решение. В этом состоит главное отличие жадных алгоритмов от динамического программирования: во втором просчитываются сразу последствия всех вариантов.

    Чтобы доказать, что жадный алгоритм дает оптимум, нужно попытаться провести доказательство, аналогичное доказательству алгоритма задачи о выборе заявок. Сначала мы показываем, что жадный выбор на первом шаге не закрывает путь к оптимальному решению: для любого решения есть другое, согласованное с жадным выбором и не хуже первого. Потом мы показываем, что подзадача, возникшая после жадного выбора на первом шаге, аналогична исходной. По индукции будет следовать, что такая последовательность жадных выборов дает оптимальное решение.

  • Двоичное дерево
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Двоичное дерево — древовидная структура данных, в которой у родительских узлов не может быть больше двух детей.

    Типы двоичных деревьев

    • Полное двоичное дерево — особый тип бинарных деревьев, в котором у каждого узла либо 0 потомков, либо 2.
    • Совершенное двоичное дерево — особый тип бинарного дерева, в котором у каждого внутреннего узла по два ребенка, а листовые вершины находятся на одном уровне.
    • Законченное двоичное дерево похоже на совершенное, но есть три большие отличия.
      • Все уровни должны быть заполнены.
      • Все листовые вершины склоняются влево.
      • У последней листовой вершины может не быть правого собрата. Это значит, что завершенное дерево необязательно полное.
    • Вырожденное двоичное дерево — дерево, в котором на каждый уровень приходится по одной вершине.
    • Скошенное вырожденное дерево — вырожденное дерево, в котором есть либо только левые, либо только правые узлы. Таким образом, есть два типа скошенных деревьев — скошенные влево вырожденные деревья и скошенные вправо вырожденные деревья.
    • Сбалансированное двоичное дерево — тип бинарного дерева, в котором у каждой вершины количество вершин в левом и правом поддереве различаются либо на 0, либо на 1.
  • Быстрая сортировка / Quicksort
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Выбрать из массива элемент, называемый опорным(pivot). Это может быть любой из элементов массива. От выбора опорного элемента не зависит корректность алгоритма, но в отдельных случаях может сильно зависеть его эффективность. В ранних реализациях, как правило, опорным выбирался первый элемент, что снижало производительность на отсортированных массивах. Для улучшения эффективности может выбираться средний, случайный элемент или (для больших массивов) медиана первого, среднего и последнего элементов. Медиана всей последовательности является оптимальным опорным элементом, но её вычисление слишком трудоёмко для использования в сортировке. Сравнить все остальные элементы с опорным и переставить их в массиве так, чтобы разбить массив на три непрерывных отрезка, следующих друг за другом: «элементы меньшие опорного», «равные» и «большие». На практике массив обычно делят не на три, а на две части: например, «меньшие опорного» и «равные и большие»; такой подход в общем случае эффективнее, так как упрощает алгоритм разделения Для отрезков «меньших» и «больших» значений выполнить рекурсивно ту же последовательность операций, если длина отрезка больше единицы.

  • Двоичный (бинарный) поиск
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Также известен как метод деления пополам или дихотомия — классический алгоритм поиска элемента в отсортированном массиве (векторе), использующий дробление массива на половины.

    Ищет элемент в отсортированном массиве:

    Определение значения элемента в середине структуры данных. Полученное значение сравнивается с ключом.
Если ключ меньше значения середины, то поиск осуществляется в первой половине элементов, иначе — во второй.
Поиск сводится к тому, что вновь определяется значение серединного элемента в выбранной половине и сравнивается с ключом.
Процесс продолжается до тех пор, пока не будет найден элемент со значением ключа или не станет пустым интервал для поиска.
  • Троичный (Тернарный) поиск
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Трои́чный по́иск (Тернарный поиск) — это метод в информатике для поиска максимумов и минимумов функции, которая либо сначала строго возрастает, затем строго убывает, либо наоборот. Троичный поиск определяет, что минимум или максимум не может лежать либо в первой, либо в последней трети области, и затем повторяет поиск на оставшихся двух третях. Троичный поиск демонстрирует парадигму программирования «разделяй и властвуй».

    /**
Находит максимум функции с одним экстремумом между l и r.
Чтобы найти минимум - достаточно поменять местами действия в ветках if/else.
*/
double l = ..., r = ..., EPS = ...; // входные данные
double m1, m2;
while (r - l > EPS) {
   m1 = l + (r - l) / 3;
   m2 = r - (r - l) / 3;
   if (f (m1) < f (m2))
      l = m1;
   else
      r = m2;
}

    https://ru.wikipedia.org/wiki/Троичный_поиск

  • Фильтры
    • Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
    • Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

    Фильтры — это способ преобразования вывода для рендеринга. Фильтры обычно используются для преобразования и форматирования текста. По сути, фильтр — это функция, которая принимает значение и возвращает преобразованное значение, которое затем отображается в шаблоне. Пользовательский фильтр можно определить локально, создав свойство с именем фильтра внутри объекта filter и назначив ему функцию, содержащую логику преобразования.