• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Динамическое программирование — способ решения сложных задач путём разбиения их на более простые подзадачи. Он применим к задачам с оптимальной подструктурой, выглядящим как набор перекрывающихся подзадач, сложность которых чуть меньше исходной. В этом случае время вычислений, по сравнению с «наивными» методами, можно значительно сократить.

Ключевая идея в динамическом программировании достаточно проста. Как правило, чтобы решить поставленную задачу, требуется решить отдельные части задачи (подзадачи), после чего объединить решения подзадач в одно общее решение. Часто многие из этих подзадач одинаковы. Подход динамического программирования состоит в том, чтобы решить каждую подзадачу только один раз, сократив тем самым количество вычислений. Это особенно полезно в случаях, когда число повторяющихся подзадач экспоненциально велико.

Метод динамического программирования сверху — это простое запоминание результатов решения тех подзадач, которые могут повторно встретиться в дальнейшем. Динамическое программирование снизу включает в себя переформулирование сложной задачи в виде рекурсивной последовательности более простых подзадач.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Рекурсия – это когда функция вызывает сама себя(напрямую или через функцию посредника), как правило, с другими аргументами. Рекурсия помогает писать код более компактно и понятно, однако имеет оверхэд по памяти из-за необходимости хранить стек вызова. Для оптимизации можно переписать алгоритм используя циклы - любая рекурсия может быть переделана в цикл, как правило, вариант с циклом будет эффективнее. Также есть хвостовая рекурсия.

Хвостовая рекурсия — частный случай рекурсии, при котором любой рекурсивный вызов является последней операцией перед возвратом из функции. Подобный вид рекурсии примечателен тем, что может быть легко заменён на итерацию путём формальной и гарантированно корректной перестройки кода функции. Оптимизация хвостовой рекурсии путём преобразования её в плоскую итерацию реализована во многих оптимизирующих компиляторах. В некоторых функциональных языках программирования спецификация гарантирует обязательную оптимизацию хвостовой рекурсии.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Жадный алгоритм — алгоритм, заключающийся в принятии локально оптимальных решений на каждом этапе, допуская, что конечное решение также окажется оптимальным. В общем случае нельзя сказать, можно ли получить оптимальное решение с помощью жадного алгоритма применительно к конкретной задаче. Но есть две особенности, характерные для задач, которые решаются с помощью жадных алгоритмов: принцип жадного выбора и свойство оптимальности для подзадач. Принцип жадного выбора

Говорят, что к задаче оптимизации применим принцип жадного выбора, если последовательность локально оптимальных выборов дает глобально оптимальное решение. В этом состоит главное отличие жадных алгоритмов от динамического программирования: во втором просчитываются сразу последствия всех вариантов.

Чтобы доказать, что жадный алгоритм дает оптимум, нужно попытаться провести доказательство, аналогичное доказательству алгоритма задачи о выборе заявок. Сначала мы показываем, что жадный выбор на первом шаге не закрывает путь к оптимальному решению: для любого решения есть другое, согласованное с жадным выбором и не хуже первого. Потом мы показываем, что подзадача, возникшая после жадного выбора на первом шаге, аналогична исходной. По индукции будет следовать, что такая последовательность жадных выборов дает оптимальное решение.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Структура данных, основанная на хэш-функции, которая преобразует ключ в индекс массива для хранения значения.

Преимущества:

• Быстрый доступ, вставка и удаление элементов (в среднем O(1))
• Гибкость структуры

Недостатки:

• Возможность коллизий хэш-функции
• Затраты памяти на хранение элементов и обработку коллизий

Применение:

• Хэш-таблицы используются в поисковых алгоритмах, кэшировании данных, реализации ассоциативных массивов и словарей.

https://backendinterview.ru/algostruct/hashTable.html

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Cтруктура данных, организованная по принципу "последний пришел, первый ушел" (LIFO). Элементы добавляются и удаляются с одного конца структуры.

Преимущества:

• Простота реализации
• Легкость использования в рекурсии и отката операций

Недостатки:

• Ограниченный доступ к элементам (только к вершине стека)

Применение:

• Стеки полезны при выполнении рекурсивных функций, обработке скобочных последовательностей и отмене операций.

https://codechick.io/tutorials/dsa/dsa-stack

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Массивы – это простейшая структура данных, представляющая собой набор элементов одного типа, расположенных последовательно в памяти. Хранит набор значений (элементов массива), идентифицируемых по индексу или набору индексов, принимающих целые (или приводимые к целым) значения из некоторого заданного непрерывного диапазона.

Преимущества:

Быстрый доступ к элементам по индексу
Непрерывная область памяти

Недостатки:

Фиксированный размер
Неэффективное добавление/удаление элементов

Применение: Массивы подходят для хранения набора данных с фиксированным размером, где операции вставки и удаления элементов не требуются.

https://backendinterview.ru/algostruct/array.html

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Двоичное дерево — древовидная структура данных, в которой у родительских узлов не может быть больше двух детей.

Типы двоичных деревьев

• Полное двоичное дерево — особый тип бинарных деревьев, в котором у каждого узла либо 0 потомков, либо 2.
• Совершенное двоичное дерево — особый тип бинарного дерева, в котором у каждого внутреннего узла по два ребенка, а листовые вершины находятся на одном уровне.
• Законченное двоичное дерево похоже на совершенное, но есть три большие отличия.
  • Все уровни должны быть заполнены.
  • Все листовые вершины склоняются влево.
  • У последней листовой вершины может не быть правого собрата. Это значит, что завершенное дерево необязательно полное.
• Вырожденное двоичное дерево — дерево, в котором на каждый уровень приходится по одной вершине.
• Скошенное вырожденное дерево — вырожденное дерево, в котором есть либо только левые, либо только правые узлы. Таким образом, есть два типа скошенных деревьев — скошенные влево вырожденные деревья и скошенные вправо вырожденные деревья.
• Сбалансированное двоичное дерево — тип бинарного дерева, в котором у каждой вершины количество вершин в левом и правом поддереве различаются либо на 0, либо на 1.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Дерево двоичного поиска — это структура данных, которая позволяет быстро работать с отсортированном списком чисел.

Дерево двоичное, потому что у каждого узла не более двух дочерних элементов.

Дерево поиска, потому что его можно использовать для проверки вхождения числа — за время O(log(n)).

Чем отличается от обычного двоичного дерева

Все узлы левого поддерева меньше корневого узла.
Все узлы правого поддерева больше корневого узла.
Оба поддерева каждого узла тоже являются деревьями двоичного поиска, т. е. также обладают первыми двумя свойствами.

У правого дерева есть поддерево со значением 2, которое меньше, чем корень 3 — таким дерево двоичного поиска быть не может.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

На очередной итерации будем находить минимум в массиве после текущего элемента и менять его с ним, если надо. Таким образом, после i-ой итерации первые i элементов будут стоять на своих местах. Нужно отметить, что эту сортировку можно реализовать двумя способами – сохраняя минимум и его индекс или просто переставляя текущий элемент с рассматриваемым, если они стоят в неправильном порядке.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Выбрать из массива элемент, называемый опорным(pivot). Это может быть любой из элементов массива. От выбора опорного элемента не зависит корректность алгоритма, но в отдельных случаях может сильно зависеть его эффективность. В ранних реализациях, как правило, опорным выбирался первый элемент, что снижало производительность на отсортированных массивах. Для улучшения эффективности может выбираться средний, случайный элемент или (для больших массивов) медиана первого, среднего и последнего элементов. Медиана всей последовательности является оптимальным опорным элементом, но её вычисление слишком трудоёмко для использования в сортировке. Сравнить все остальные элементы с опорным и переставить их в массиве так, чтобы разбить массив на три непрерывных отрезка, следующих друг за другом: «элементы меньшие опорного», «равные» и «большие». На практике массив обычно делят не на три, а на две части: например, «меньшие опорного» и «равные и большие»; такой подход в общем случае эффективнее, так как упрощает алгоритм разделения Для отрезков «меньших» и «больших» значений выполнить рекурсивно ту же последовательность операций, если длина отрезка больше единицы.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Случайный выбор (Random, Randomized Load Balancing) распределяет входящие запросы между серверами случайным образом. Каждый новый запрос направляется на произвольно выбранный сервер из доступного пула, и для того, чтобы у каждого сервера был равный шанс (1/n, где n – число серверов) быть выбранным, для реализации алгоритма следует использовать не генератор псевдослучайных чисел, а тасование Фишера-Йетса. Преимущества

Обеспечивает равномерное распределение нагрузки в долгосрочной перспективе.
Простота реализации и низкие вычислительные затраты.
Не требует хранения состояния предыдущих запросов.

Недостатки

Недостаток – не учитывает текущую нагрузку на серверы и их производительность, поэтому лучше всего подходит для систем, где серверы имеют примерно одинаковую производительность, а задачи – более-менее равную сложность.

Алгоритм Power of Two Random Choices (лучший из двух случайных вариантов), представленный в 1996 году Майклом Митценмахером – усовершенствованная версия случайного выбора: вместо выбора одного случайного сервера, алгоритм выбирает два случайных сервера и направляет запрос на тот из них, который имеет меньшую нагрузку. Преимущества этого подхода перед простым случайным выбором:

Более равномерное распределение нагрузки и максимальное снижение вероятности перегрузки отдельных серверов.
Скорость – требует сравнения метрик всего лишь двух серверов вместо анализа состояния всей системы.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Иницирует коммуникации по мере возникновения проблем в текущих задачахи и в рамках действующих регламентов (стэндапы, ретроспективы и т.д.)

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Способен оппонировать другим разработчикам, в том числе и вышестоящим, если уверен в своих аргументах. Отслеживает результаты коммуникаций в контексте конкретных действий

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Применяет инженерный подход в общении - коммуникации используются как эффективный инструмент достижения целей. В рабочих процессах полностью отсутсвуют коммуникации, которые не способствуют достижению конкретных целей

• Начальный уровень: Знаете все понемногу.
• Средний: У вас полностью прокачен навык "Самосознание".
• Высокий: Высокий уровень навыка "Самоконтроль" и "Эмпатия"
• Продвинутый: В полной мере владеете всеми навыками.

Это обширный навык который включает себя несколько других навыков:

• Самосознание: Восприятие эмоций. Способность осознавать и анализировать собственные эмоции, а также знание своих слабых и сильных сторон.
• Самоконтроль: Умение управлять своими эмоциями и сохранять эмоциональный баланс даже в критических ситуациях.
• Эмпатия: Понимание эмоций окружающих и способность общаться с другими с учетом их внутреннего состояния.
• Навыки отношений: Умение взаимодействовать с людьми, управлять их эмоциями, улаживать конфликты, работать в команде или возглавлять ее.

https://presium.pro/blog/what-is-emotional-intelligence https://journal.tinkoff.ru/emotional-intelligence/

• Начальный уровень: Способность эффективно слушать и понимать других участников коммуникации, ясное и понятное выражение своих мыслей и идей, умение задавать вопросы и запрашивать уточнения для полного понимания задач и требований. 
• Средний уровень: Грамотное и уверенное выступление перед аудиторией различного уровня сложности, адаптация к различным коммуникационным стилям и предпочтениям участников коммуникации, навыки убеждения и влияния на принятие решений и согласование с разными заинтересованными сторонами, способность конструктивно обрабатывать фидбэк и критику. 
• Высокий уровень: Эффективное управление конфликтами и разрешение спорных ситуаций в коммуникации, умение адаптировать свой стиль коммуникации к разным культурным контекстам и международным командам, умение вести эффективные совещания и встречи, учитывая потребности и цели всех участников.

Сертификация CEFR

Английский

Сертификация CEFR

Испанский

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

подход к постановке целей, который помогает выбрать формулировку желаемого результата, дает чувство направления и помогает организовать и достичь целей.

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Способен выполнить полный цикл бизнес-анализа, включая адекватное управление требованиями

• Знаю: Знаю что это, читал/изучал.
• Понимаю: Понимаю (знаю достоинства и недостатки) и был опыт применения.

Планирование